事实:用数据思考,避免情绪化决策(校对)第23部分在线阅读

字体大小: | | 上一章 / 章节目录 / 下一章 / 返回书籍页面 / 当前阅读进度23/31

1990年,麻疹是造成7%儿童死亡的原因。今天,
由于疫苗接种,它只造成了1%的死亡。麻疹死亡主要发生在收入水平第一级和第二级的国家,这些国家的儿童最近才开始接种疫苗,见IHME[7]和WHO[1]。见
gapm.io/tvac。
DDT。保罗·赫尔曼·穆勒于1948年获得诺贝尔生理学和医学奖,因为“他发现了DDT作为消灭几种节肢动物的毒物的高效”。匈牙利从1968
年起禁止使用DDT,是第一个禁止DDT的国家。其次是瑞典,在1969年禁止了DDT。美国在三年后禁止了它,参见CDC[27][2]。一项针对各种杀虫剂的国际条约,包括DDT在内,已在158个国家生效,见
http://www.pops.int。自20世纪70年代以来,CDC[4]和美国环保署(EPA)
已就如何避免DDT对人类的危害发布了指导。今天,世界卫生组织在严格的安全准则范围内,促进使用DDT来杀死疟疾蚊子,以此挽救生活在贫困地区的生命,见WHO。
恐怖主义。有关恐怖主义死亡事故的数据来自全球恐怖主义数据库
(GTD)。各收入水平国家的恐怖活动死亡数据来自Gapminder[3]。参见
Gallup[4]关于恐怖主义恐惧的民意调查。见gapm.io/tter。
酒精死亡。我们根据IHME[9]、NHTSA[28](2017)、FBI[29]和BJS[30]
对涉及酒精的死亡进行了计算。请参阅gapm.io/alcterex。
死亡的风险。我们引用的百分比,是将过去十年中收入水平第四级的死亡人数除以该期间第四级的所有死亡人数,并基于以下数据来源:
自然灾害来源于EM-DAT,飞机失事来源于IATA,谋杀来源于
IHME[10],战争来源于UCDP[1],恐怖主义来源于GTD。更相关的风险计算不应仅仅除以所有死亡人数,而应考虑到可能发生这类死亡的情
况。见gapm.io/ffear。
比较灾难。为了比较不同类型的灾难死亡,请参阅
OurWorldInData[8]的在线文章《并非所有死亡都是平等的:有多少人的死亡使得自然灾害的新闻报道变得值钱》(Not
All
Deaths
Are
Equal:
How
Many
Deaths
Make
a
Natural
Disaster
Newsworthy?)。我们目前正在整理有关媒体对不同类型的死亡和环境问题报道中的偏差的数据。准备好
后,它将在这里发布:gapm.io/fndr。
第五章:规模错觉
纳卡拉儿童死亡计算。用于这些计算的出生人口和人口数据基于
1970年的莫桑比克人口普查、纳卡拉医院自己的记录和2017年的联合国
IGME。
错误的比例。人们倾向于高估比例的例子来自Ipsos
MORI[2,3],它揭示了33个国家的误解。保罗斯(Paulos)所著的《数学盲》
(Innumeracy,1988)中充满了不成比例的例子,例如,如果你算上世界上所有的人类血液,红海的水平线会上升多少。请参阅gapm.io/fsize。
受过教育的母亲和孩子的生存率之间的关系。关于受过教育的母亲如何提高儿童生存率的讨论是基于洛扎诺、默里等人(Lozano,
Murray,2010)对1970年至2009年间175个国家的数据的研究。见
gapm.io/tcare。
拯救生命。拯救最多生命的低成本、高影响力干预措施清单来自
UNICEF[2],该清单还列出了在公共卫生预算被用于更先进的公共卫生措施之前,所有公民应该获得的基本卫生安全措施。
420万。近年来有关婴儿死亡的数据来自UN-IGME。1950年的婴儿出生和死亡数据来自UN-Pop[3]。
熊和斧子。这个引人注目的比较是由一位名叫汉斯·汉森(Hans
Hansson)的人提醒公众的。他写信给当地报纸,指出对向妇女使用家庭暴力事件的荒谬忽视,并开始为男性建立一个网络,以帮助他们打破暴力














访


http://www.causeofdeathwoman.com/the-mens-network。
西班牙流感。克罗斯比(Crosby,1989)在他的著作《美国被遗忘的流行病》(American’s
Forgotten
Pandemic)中估计,西班牙流感造成5000
万人死亡。这个数字基于约翰逊和缪勒(Johnson,Mueller,2002)及
CDC[1]。1918年世界人口为18.4亿,这意味着这一流行病使全球人口减少了2.7%。
结核病和猪流感。关于猪流感的数据来自WHO[17],以及TB
WHO[31][10,11]。参见gapm.io/bswin。
能源。比较能源的数据来自斯米尔(Smil)的《能源转型:全球和国家视角》(Energy
Transitions:Global
and
National
Perspectives,2016)。斯米尔描述了远离化石燃料的缓慢过程,并揭示了有关粮食生产、创
新、人口和巨型风险的错误看法。见gapm.io/tene。
未来消费者。有关第165页的图表的交互式可视化,请参阅
gapm.io/incm。关于此的两本好书是法里德·扎卡利亚(Fareed
Zakaria)的
《后美国世界》(The
Post-American
World,2008)和托马斯·弗里德曼(Thomas
L.Friedman)撰写的《世界是平的》(The
World
Is
Flat,2005)。
人均二氧化碳排放。中国、美国、德国和印度的人均二氧化碳排放数据来自CDIAC[32]。见gapm.io/tco2。
第六章:以偏概全
图:非洲的差异。有关图表(第190页)的交互式版本,请参阅
gapm.io/edafr。
避孕。数据来自UNFPA[33][I]和UN-Pop[9]。见gapm.io/twmc。
一切都是用化学品制成的。患有抑郁症的人将世界分为“天然”(安
全的)和“化学”(工业和有害的)。世界上最大的特定化合物数据库对此有不同看法。化学文摘社(CAS)的数据包含1.32亿种有机和合成化学品及其性质。它表明,毒性与化合物产生的源头无关。例如,由自然界产生的眼镜蛇毒素(Cobratoxin,CAS登记号12584-83-7)使您的神经系统瘫
痪,直至您无法呼吸。见gapm.io/tind。
萨尔希家族。在gapm.io/dssah上查看有关萨尔希家族的更多信息。如果您认为我们在突尼斯或其他地方采访的家庭太少,请访问
gapm.io/dstun,请任意提供帮助。有关如何执行此操作的更多信息,请访问:http://www.gapminder.org/dollar-street/about。
复苏体位。有关复苏体位的更多历史信息,请参阅霍格伯格和贝里斯特伦(Högberg,
Bergström,1997)和Wikipedia[34][10]。
婴儿猝死综合征(SIDS)。霍格伯格和贝里斯特伦(1997)和吉尔伯特
(Gilbert)等人(2005)描述了是俯卧姿势的公共卫生政策导致瑞典SIDS案例增加的结论。中国香港的报告来自戴维斯(Davies,1985)。
第七章:命中注定
优越感。关于优于其他群体的优越感,请参阅海特《正义之心:为什么好人被政治和宗教划分》(Haidt,The
Righteous
Mind:Why
Good
People
Are
Divided
by
Politics
and
Religion,2012)。见gapm.io/fdes。
社会和文化发生了变化。要查看200多年来的世界卫生图表,请访问www.gapminder.org/whc并单击“播放”。
非洲可以赶。国家和地区的预期寿命数据来自Gapminder[4]。保罗·
科利尔(Paul
Collier)在《最底层的十亿》(The
Bottom
Billion,2007)中写到了关于世界上最贫困人口的未来前景。我们对接近冲突的极度贫困人口的粗略估计是基于ODI[35](2015),安德烈亚斯·托勒弗森和古德兰·斯比(Andreas
Forø
Tollefsen,Gudrun
østby)关于全球生活在冲突边缘地区人数的初步结果(2016年为7.43亿),以及来自WorldPop[36]、IHME[6]、
FAO[4]和UCDP[2]的地图。参见过去几十年的进步速度:
gapm.io/edafr2。
中国、孟加拉国和越南的进展。保罗和安妮·埃尔利希(Paul,Anne
Ehrlich,1968)的“人口炸弹”促成了一个普遍的观点,即亚洲和非洲永远无法养活其不断增长的人口。饥荒造成的死亡数据来自EM-DAT。奥斯陆和平研究所(PRIO)制作了冲突和贫困地图:gapm.io/mpoco。有关全球纺织品生产,请参阅gapm.io/tmante。
IMF预测。我们对IMF预测记录的评论是基于IMF[2]。见
gapm.io/eecof。
伊朗的生育率。德黑兰医科大学的侯赛因·马利克·阿夫扎利(Hossein
Malek-Afzali)教授是我在伊朗时接待我的东道主。他向我展示了不孕不育诊所,并教我如何了解伊朗的计划生育和性教育计划。伊朗
——计划生育的世界冠军——与其他国家的对比,请参阅
gapm.io/vm2。
宗教和婴儿。在大多数国家,大多数人口属于一个大宗教,这决定了一个国家会出现在哪个图表。然而,在许多国家,没有明显的多数。例如,在尼日利亚,根据我们的宗教数据Pew
[2,3],在2010年,49%的人是基督徒,48%信奉伊斯兰教。我们在相关图表中将81个这样的国家划分为三个独立的气泡,使用Pew[2]和USAID-DHS[2]估算每个宗教团
体的生育率,并根据GDL[1,2]、OECD[37][3]等来源粗略估计每个宗教团体的人均收入。见:gapm.io/ereltfr。
亚洲价值观。在《解释生育转变》(Explaining
Fertility
Transitions,
1997)中,凯伦·奥本海姆·梅森(Karen
Oppenheim
Mason)讨论了家庭规范的变化。随着人们变得富裕并且他们的生活方式变得现代化,性别角色在所有文化中都发生了相当快的变化。在强调大家庭的文化中,价值观可能会变得更缓慢一些。见gapm.io/twmi。
孟加拉国亚洲女子大学。见http://www.auw.edu.bd。
自然保护区。关于自然保护区的数据基于世界保护区数据库
(UNEP[5])的数据,以及受保护地球报告(UNEP[6])和IUCN[1,2]。1911
至1990年的趋势来自阿布恰克拉(Abouchakra)等人的《向前看:50个重要趋势》(Looking
Ahead:
The
50
Trends
That
Matter,2016)。有关详细信息,请参阅Gapminder[5]。
过时的黑猩猩问题。在20世纪90年代,卡罗林斯卡医学院的学生并不知道许多欧洲国家的健康状况比许多亚洲国家差。这些是我在第一次
TED演讲中展示的结果:罗斯林(Rosling,2006)。十三年后,当我们想要检查人们的知识是否有所改善时,我们无法使用原来的问题,因为这些欧洲国家已经赶上了,如这里的动画图表所示:gapm.io/vm3。
美国和瑞典的文化变迁。美国对同性婚姻态度的数据来自
Gallup[5]。
第八章:单一视角
民意调查结果来自专业人士。有关此处提及的专业人员组和其他人的民意调查结果,请参阅gapm.io/rrs。
专家预测。在一个领域拥有非凡专业知识的人,在事实问题上的得分与其他人一样错得严重。《超预测》(Superforecasting,2015)的作者菲利普·E.泰洛克(Philip
E.Tetlock)和丹·加德纳(Dan
Gardner)对此并不感到惊讶。在该书中,他们描述了一种系统的方法来测试人们预测未来的能力,他们发现有一件事会真正损害良好的判断力,那就是狭隘的专业知识。他们还描述了通常具有良好判断力的人格特质:谦逊、有好奇心以及从错误中学习的意愿。您可以在“良好判断力”(Good
Judgment)项目
中练习预测:www.gjopen.com。
林道诺贝尔奖获得者会议。这是一个伟大的年轻研究人员的年度聚会,由于这个精彩的组织,他们有机会每年一次向诺贝尔奖获得者学
习。我们不是批评他们!我们只是在疫苗接种问题上使用他们真正的低分来证明专家知识并不能保证他们对其他问题有正确的认知知识。请在林道网页上阅读更多关于这场演讲的内容:gapm.io/xlindau64。
掠夺自然资源。关于公地和如何避免剥削的讨论,请参阅2010年的
《掠夺的星球:我们为什么必须以及如何管理全球繁荣的自然》(The
Plundered
Planet:
Why
We
Must
and
How
We
Can-Manage
Nature
for
Global
Prosperity),作者保罗·科利尔,以及IUCN
Red
List[4]。
教育需要电力。有关详细信息,请参阅UNDESA[38]。
美国的医疗支出。支出数据来自WHO[12]。美国在与其他收入水平第四级的资本主义国家的支出比较来自OECD[1],这项研究名为“为什么美国的医疗支出如此之高?”的结论是,美国医疗保健系统的成本全面提高,尤其是门诊护理和管理成本,并且这不会带来更好的结果,因为该系统不会激励医生花时间给最需要护理的患者。见gapm.io/theasp。
民主。保罗·科利尔的书和他们的事实一样令人不安。请参阅他的

< 章节目录 >   < 上一章 >   当前阅读进度23/31   < 下一章 >   < 返回书籍页面 >