我真不是法爷(校对)第382部分在线阅读

　　理论上，客观不以人的意志为转移，可偏偏着猫的死活又违反了这一点。
　　而所谓“叠加态”，便是量子世界最为区别与宏观世界的一点。
　　量子世界里，确定性被不确定性所取代。
　　无论是粒子的速度、位置都是不确定的状态。
　　乃至今日，高中物理学已经开始讲述“电子云”改变，便是指氢原子的电子出现在各个位置的概率。
　　所以这个概率诠释便是，在进行观察之前，量子系统都处于叠加态之中。
　　正如那个杨氏双缝干涉实验，这个双路径实验通过演示光子或者电子的波动性与粒子性，一条缝隙和两条缝隙，光子照在面板的不同，证明了这些围观粒子实际上同时走了两条道路。
　　这也正是林奇的猜想。
　　对面这位神孽，其实无处不在。
　　唯独在如电子版被观察的时候，才彻底的确定了某一个形态。
　　异界之门，才是窥见对方的途径！
　　而刚刚那个仪式，也不过是加多了一条缝隙罢了。
　　“有趣。”
　　神孽明显读出了林奇的内心念头，用着低沉的语气夸奖道。
　　这也是少数，他超乎寻常地施展自身的慷慨与大度。
　　下一秒！
　　门状神孽一反过去，当场如同林奇一般喃喃自语起来。
　　林奇也是寒毛悚起。
　　最为正统的创生圣言！
　　对方在用自己的方式，向林奇展示着一个更为彻底而直接的方法——
　　如何编译这个世界。
　　又或者说，超自然力量，又是如何决定这个世界的组成。
　　实际上，所有的“法术”乃至创生圣言本身，都是在观测！
　　一个电子，它无处不在，直到被掀开盖子观察，才正式完成了“坍缩”，找到了最终的状态。
　　同样，整个世界最初的本源混沌，便是类似于这种模糊的境地。
　　直到最初的超凡介入，混沌才开始厘清。
　　何谓力量。
　　何谓本质。
　　何谓术。
　　何谓道。
　　像那大名鼎鼎的“薛定谔的猫”试验，也诞生了另外一个著名的学说——
　　“平行宇宙”学说。
　　在1957年时，一位名为艾弗雷特的科学家，提出了另外一个“多世界诠释”。
　　在进行薛定谔的猫的实验的时候，箱子里本身就有两个世界，这两个世界在箱子外的情况完全相同，唯一的内在区别是，一个世界里箱子里是死猫，一个世界箱子里是活猫。
　　只不过这两个世界纠缠在一起，知道观测时，这两个世界便发生分离，然后各自变为崭新的一个世界，并且从此相互之间不再影响。
　　这等充满想象力与惊人魅力的学说，只能说墙里开花墙外香，反倒是成为科幻片最为热衷的选择之一。
　　试想想，仅仅一个眨眼的动作，便在那一刻划分为眨了眼的世界与没有眨眼的世界。
　　林奇默默低头，之前他看到“彗星来的那一夜”的电影里，里面提及的则是退相干理论。
　　用点通俗的说法，便是“当没有人看月亮时，月亮只以一定概率挂在天上。而当有人看了一眼后，月亮原来不确定的存在性就在人看的一瞬间突变为现实。”
　　就在林奇思索时，那神孽依旧在高歌着创生圣言。
　　微妙的词锋，不断的激荡着林奇的心弦。
　　这是对方的给与他的建议。
　　因为林奇已经察觉到，他原本停工不动的“微处理器”模型，正在开始自主地完成拼凑。
　　原先的基本构型，都朝着对方最初的建议去优化着。
　　我这？
　　林奇无数次想起“自动化”这件事。
　　唯独没有想过，自己的芯片设计与制造，也会有这么自动化的一天。
　　甚至那“绝对理性人格”的契灵力量，也同步被呼唤而来。
　　它们渐渐交融而成型。
　　无数林奇构思设想的镜头，都飞速地在这一刻实现着。
　　“这是什么级别的存在？”林奇忍不住问道。
　　果不其然，那神孽周遭的符文又消失了些。
　　可无论如何，林奇都需要问出一些秘密来。
　　他的GPU芯片，有些超出寻常地进行着完工，仿佛早早的蓄势待发，就等待着眼前这么一波点燃所有，引爆一切。
　　“这一切都是命运的馈赠。”
　　神孽说道。
　　“所以，你的前身，便是命运之神？”林奇冷然说道。
　　也只有命运，它才是世间最为典型的叠加态，不可触摸，充满着种种的可能性，唯有到最后观察的一刻，才能确定最终。
　　而这位神孽所做的，便是在无数的不可能低概率事件的叠加态里，挑出了一种“可能性”！
　　原本林奇的GPU设计图，都还存在他的脑海里，甚至都没有成型半点，可此刻，堪称完美地被复刻出来，仿佛有一位隐形的“林奇”，在幕后彻底地完成这一切。
　　居然，是靠着命运的概率。
　　这种说不出的讽刺感深深地扎入林奇内心，让他在此后中都要不断地思索。
　　对方的所作所为，实际上就是一个发脾气大搞破坏的小孩子一样，不断地掀翻所有的桌面，不断地发动着挑战。
　　可偏偏，它又完美地成了形。
　　这就如同一位瞎子，随后把一把沙子一泼，便泼出了惊天动地的绝美沙画般。
　　这位神孽，仅仅鼓动起林奇的情绪，相当于撒了一把积木，却发觉他们成为世间最为牢固可靠的芯片。
　　说不出的讽刺。
　　果真是说不完的讽刺感。
　　很快，整个GPU成型的过程中，林奇也开始接触到秘能场灌输的力量。
　　施法，除了有个计算机之外，问题是他还得加入一些关键的维持环节。
　　他需要一个能够处理“秘能场”参数的系统。
　　甚至他现在就得考虑这个构架，并且将其包装为GPU核心的保护膜与外界载体。
　　很快，有过工程背景的林奇，马上想起了一种典型的控制模型。
　　PID。
　　PID算法是工业应用中最广泛算法之一。
　　在一个闭环系统的控制中，PID算法能够自动对控制系统进行准确且迅速的校正。
　　一般人或许对PID没有印象，可如果提及四轴飞行器，平衡小车、汽车定速巡航、温度控制器这些便会如雷贯耳，而他们也是基于考试场景应用。
　　至于PID共用三个环节。
　　P为比例环节，将实际偏差放大或者缩小一定倍数，然后最为倍数作为输出。它的缺点是会产生稳态误差。
　　I为积分环节，分析多个P的叠加值，一旦出现偏差便不停叠加，对于一两条毛巾倒也没什么。优点是消除稳态误差，缺点是增加超调。