规则系学霸(校对)第294部分在线阅读

第二天就是人工智能的学术会议。
因为参与的人数达到了五百左右?
主办方津城大学决定让学术演讲?
分别在两个大会场进行?
还会有几个小会场供来宾使用。
国内不少人都知道，赵奕和燕华大学走的进，大学很可能会就读燕华大学，就干脆就把赵奕和燕华大学的人安排在一起。
赵奕早上来的时候，已经有人在演讲了，只不过因为是‘热身的小角色’，下面认真听的人并不多。
这不是不尊重人，而是学术界的正常现象。
大部分研究生、博士生的研究成果，放在领域顶级人物眼里，根本就算不上什么，一些小实验室的研究成果，重点实验室也许早就有了，只不过某些原因没有公开。
另外，大部分研究成果，实际都是没有意义的。
上台做‘热身演讲’的人，也知道自己的演讲，很难吸引到注意力，说的时候都没多少气力，就好像是在给会场的‘讨论’做配乐。
赵奕就是在‘配乐’中走进来的，他扫了一眼会场，直接走向了钱智金，快到了的时候被人叫住了。
“你是……”
赵奕看了一眼拦住自己的人，发现根本就没见过，再左右看了眼，就注意到里面的刘贺敏教授。
“这边！”
刘贺敏朝着赵奕招手，示意让他坐在旁边的空位。
赵奕对着正迎接自己的钱智金打了个歉意的手势，随后就坐了过去，刘教授马上帮忙介绍，他指着最边上伸手拦住赵奕的中年人，“你们应该认识一下。这位是贺明成的学生，应化国。”
刘教授不承认赵奕是贺明成的学生，刚好听说后来贺明成又不承认了，他心里就淡淡的点评着，“这老家伙还要脸！”
其实刘贺敏早就想让赵奕当他的学生，有心让他报考科学技术大学，随后就能到实验室来帮他，后来交流起来就发现，赵奕的能力实在是太强了。
虽然年龄限制了知识储备，但一些想法以及偶尔的灵感，实在是很让感到震惊。
比如，有效与无关进位筛选法。
这种计算机的算法可不是一般人能研究出来的，甚至说多数人都不会朝着这个角度去思考，但赵奕研究魔方算法的过程中，却总结了这一套最核心的筛选法。
这就是能力。
刘贺敏知道赵奕研究出了筛选法，就把他看作了平等交流的对象，再没有收学生的念头。
当听说贺明成收了赵奕当学生，刘贺敏心里有多不爽就可以想象了，但想想贺明成是模糊数学大师，模糊数学领域，确实可以指导赵奕。
孔子都说了，三人行必有我师，这么一想心里才舒服些。
好在，贺明成还要脸。
当赵奕公开破解了角谷猜想，贺明成马上就说，自己没资格当赵奕的老师。
这样才对啊！
赵奕不知道刘教授的复杂心里，他听到介绍以后，就和应化国握了握手，仔细的打量了下对方。
他知道应化国。
应化国是‘贺门弟子’中最有名气的，或者说就是他建立了‘贺门’，在国外拿奖的过程中，他说起最尊敬的老师是贺明成，后来才有了‘贺门弟子’一说。
应化国也是成就最高的，他不仅是科学院的主任研究员，还在科学院软件所担任所长，级别上来说比刘教授还要高。
应化国看向赵奕的目光，满满的都是欣赏，介绍认识以后，开口却谈起了刘教授的进化算法研究。
这是科学院人工智能领域的主要项目。
周围十几个人都是科学院的人，有研究员，副研究员，还有几个是博士生以及在职的博士后，研究的内容都是和人工智能算法有关，因为赵奕成为了核心，他们谈的都和筛选法相关，也是因为筛选法放在人工智能算法领域，都被公认为‘不可或缺’的一环。
计算机会有大量的信息堆积，人工智能领域中，无论是什么样的算法，目的都是‘更贴近智能化’，就像是人类会对脑中的知识做筛选一样，人工智能也必须要做筛选，才能得出简洁、有用的信息，而没有筛选的大量信息，只会造成内部信息的混乱。
之前的人工智能算法，多和调用数据库、信息比对等有关，筛选法做到了最直接的‘淘汰’。
当然了。
有利就有弊。
如果是淘汰掉了关键信息，会直接造成智能的错误，算法设计过程中的细节设计，反倒成为最关键的部分。
这也是赵奕不在意公开算法的原因之一。
其他人知道了算法，也只是知道怎么去做，细节上还是要自己处理，就像是盖房子，大家都知道房子的模样，都能够比照着去盖，具体是盖出直穿云层的摩天大楼，还是一间可怜的草屋，就完全看能力水平了。
赵奕就这个问题谈了起来。
当真正说到筛选法的时候，也就是刘教授偶尔能说一句，其他人都只能在旁边听着，同时也会感受收获良多。
他们不觉对赵奕高看很多。
事实上，学术界好多人都当赵奕是‘运气好’，因为他的履历一片空白，年纪也实在是太小了，没有加过本人的情况下，很难理解十八岁的学生，怎么能研究出这么多厉害的成果。
现在他们觉得理所当然，赵奕的年纪确实不大，但对算法地理解已经是顶尖的了。
上午就这么过去[
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赵奕坐在刘教授的旁边，顺带听了两个演讲，有一个专业的算法演讲，确实还有点新意，另一个感觉不是在演讲，而是在展望人工智能的运用和发展趋势。
这种演讲面对的就不是搞研究的人。
赵奕一问才知道，是某科技公司地老板，因为和高校有合作，上台更多的是做一下宣传。
他宣传的不是品牌，而是个人，是面对媒体和普通人的。
这种演讲确实很受媒体地欢迎的，因为太专业的东西，普通人根本就听不懂，展望一下人工智能地应用和发展，说一下工智能具体有多厉害，未来什么样的企业最可能崛起，才是普通人关心的。
实际上，搞研究的都知道，类似的演讲等于没有内容。
未来应用？
发展？
只要是好的技术，大家都知道该怎么用起来，人工智能确实是很厉害，但只要是真正的研究突破，都会非常厉害。
比如，计算机领域的图像信息处理方向。
谁敢说不厉害？
计算机基础的硬件技术，才是支撑软件技术的发展，而人工智能再怎么说，学术角度也是偏向于软件的。
如果图像信息的处理能有大的突破，肯定会快速运用于各种设备上，比人工智能普及的速度快上几百、几十倍。
所以去什么技术的未来，都可以看作学术界的‘套话、官话’，听起来似乎很厉害的样子，实际意义非常的小。
关键还是技术突破。
如果没有技术上的突破，光是谈运用、发展就是耍流-氓。
实际上，人工智能领域来说，目前国内大型的科技公司，相关的投入并不多，他们的科研投入，多数还是在底层硬件技术研发上。
因为，软件是很难说的。
如果投入了大部分资金，却没有相应的回报，投资就等于是打了水漂。
这也是多数计算机实验室，‘入不敷出’地原因之一，他们很难拉到外面的科研经费，维持下去都是靠国家支持。
反而是一些小的创业团队，会专注于某一项技术地研发，就比如袁仲晨的团队，一直都在研发机器人操作系统，结果因为‘前景不确定’，被宙宇公司董事会，决定独立出去做‘合作方’。
这种小团队不怕失败，赌一把成功了就能做大、做强，失败了地影响也不大。
大公司需要考虑的东西很多，而有的公司干脆就是‘拿来主义’，发现有能提升的技术，就直接‘买、买、买’，‘收购、收购、收购‘，通过资本的碾压方式，来实现技术上不落后于人。
只能说……站位不一样吧。
中午。
赵奕吃过午饭以后，回到房间睡了个午觉，恰着时间来到会场，他的演讲是在三点钟。
当走进会场的时候，赵奕稍微有些惊讶，会场里地人数比上午多出许多，上午的时候还是有很多空位的，现在则是人满为患。
赵奕不由得心里感慨一句，“我已经这么受欢迎了吗？”
他面带笑容走上台。
赵奕不是受欢迎，而是受关注，过去一年时间里，他是国内数学、计算机领域成就最高的人，无论是有效与无关进位筛选、破解角谷猜想，还是刚发表的‘无规律三维震颤波形图’，放在国际上都是顶级的研究成果。
一个人，一年时间内，好几个顶级的研究成果，他想不受关注都不行。
同时，也有人对赵奕不满，比如金宁大学的冯铭宇教授。
冯铭宇点评过赵奕的数学水平，结果快速被‘三维震颤波形图’打脸，导致不少人都笑话他看人的眼光。
赵奕短时间很难取得数学上的成果？