规则系学霸(校对)第296部分在线阅读

在被周围人注意的公开场合，不管怎么说都要表现出大度，他刚才连续质问了三次，都觉得是在‘找麻烦’?
只是被对方用实力化解?
本来就很尴尬了，结果对方反倒不在意?
而是热情的主动握手？
为什么？
冯铭宇想不明白?
他只能和赵奕握了握手，随后就坐了回去?
仿佛什么也没发生过。
“果然！”
“专业！敬业！”
赵奕注意到冯铭宇的反应，心里再次发出感慨。
当事情都已经结束了?
还能表现出‘一起和我无关’?
甚至让人觉得关系不好，刚才就是在主动找麻烦……
这种托儿的演技，都能去拿奥斯卡了吧？
专业！
太专业了！
……
下一个上台的是个科学院的沈斌。
沈斌的年纪就只有三十左右，他是科学院软件所的副研究员?
是数据库开发处理方面的专家。
他的演讲谈起了自然语言处理问题。
人工智能的语言处理是个大项目?
好多科技公司都在完善语言处理的数据库，其中牵扯的调用算法也很复杂，尤其想让智能明白一些汉语的逻辑问题，就会让问题变得更加复杂。
沈斌的学术报告很有内容，他谈到了好几个技术性问题?
还很专业的针对去分析，顺便做了一下最新的研究成果报告。
如果放在一般时候?
肯定是非常出彩的，可他的运气实在不好?
会场里好多人还在想着模糊算法，想着动态图像识别技术?
根本就无心去听太专业的东西。
赵奕坐回了刘贺敏的旁边?
只是和刘贺敏聊了几句?
就认真的听沈斌的演讲。
和其他人不一样的，赵奕的收获很多。
计算机领域实在太大了，赵奕擅长的是算法、分析等，数据库开发方面只是知道个基本，研究远谈不上‘深入’，高深的数据库调用算法内容，对他个人还是有很新颖、很有意义的。
赵奕不仅是听的认真，还在关键的地方做纪录。
等沈斌的演讲结束，到了提问的时间，主持人让想提问的人举手，会场里没一个人举手。
这有点尴尬。
沈斌正要下台的时候，就发现中间有个人举手。
是赵奕。
赵奕很认真的开口问道，“如果是在处理输入数据时，遇到两个评重相当的内容，内部处理逻辑是什么？”
沈斌长呼一口气，很认真的做出了解释。
赵奕是真的不太理解，遇到不懂才去问，但在沈斌的理解里，对方是给自己个台阶下，提问一下就能正常下台。
沈斌就非常感激了。
虽然被科学院聘用为副研究员，可以算的是年轻有为，可会场里的教授、研究员一抓一大把，角落里坐着的都会是个博士，他还真算不上什么。
等沈斌走下台坐了回去，还朝着赵奕露出感激的笑。
赵奕回以友好的笑。
人才难得！
沈斌的数据库发、处理以及自然语言的研究，还是相当了不起的，才三十岁就有这种造诣，绝对是相当优秀的人才。
以后……
万一有什么项目玩不转，也许可以找沈斌帮帮忙啊，对方一看就是那种，和许超差不多的……
咳咳。
人才啊！
……
赵奕听着学术会议演讲，但好多人已经去了其他地方。
学术会议是行业内人士研究交流的平台，学术报告有点意思，交流也同样很重要。
计算机业内顶级的学术交流，永远都少不了资本的加入，而资本就是为了顶级的技术而来，会场里很多人来的目的，一则是和行业内的人交流学术，最重要的却是吸引投资为研发的项目投资。
钱智金达成了吸引资本的目的。
他继续听了两个报告，就干脆走出了大会场，一路上各种科技公司的代表，都过来询问动态识别相关的技术。
智能与自动化实验室一下子就打出了名气。
这就是钱智金的目的。
虽然机器人的所有权是赵奕的，但研发合作方是智能与自动化实验室，实验室也能凭此打出名气，有了名气就能吸引更多的研发投资。
实验室有了更多的投资，就能吸引更多的人才加入，从而研发出更多高端的东西。
这是互相促进的。
钱智金对着一群企业的代表，谈起了机器人购物系统的性能，以及内部相关的‘黑科技’，也宣传了下个月十号的测试。
测试，很重要。
机器人完成了相关指标的测试，展现出令人惊讶地技术，就不愁吸引不到资本。
现在的学术会议就只是趁机打个广告而已，机器人的成功测试才是最有价值的。
测试被定在了下个月的十号，时间是根据研发进度安排的。
实际上，许超带着机器人去首都的时候，购物系统已经有了雏形，甚至都可以说，能够进行简单的购物测试，只是还不够完善。
智能与自动化实验室那边，对机器人的性能进行了检测，结果绝对是相当震惊的，机器人的性能比预想的要好太多。
钱智金就和赵奕商量着，要来个真正的大新闻，让机器人‘一炮走红’。
这就必须对性能进行完善。
赵奕自是无不可，技术的所有权全都是他的，就算实验室方面有合作，谈商业技术转让的时候，最多就当个‘中介机构’，做的更好对他只有好处没有坏处。
钱智金也有自己的考虑。
智能与自动化实验室和赵奕进行机器人购物系统项目上的合作，肯定是不会赔钱的，所有权说是都在赵奕身上，但商业的技术转让谈判，肯定是要实验室出面，他们的牌子比较硬，也能让外在的企业客户放心，就能拿到一定的收益。
这个收益比例是很小，但因为技术转让牵扯的金额很大，划下一点点也能把技术、硬件以及人员投入赚回来。
另外，名气才是最重要的。
很多高校都有省级的智能相关的计算机实验室，有的水平高、有的水平低，智能与自动化实验室，在其中并不算突出，因为处在燕华大学，也会让外面的人觉得，肯定比不上首都大学、水木大学同类型的实验室。
如果能一炮而红打出名气，以后企业投资研发相关的技术，也许就会想到智能与自动化实验室。
现在的机器人购物系统还不算完善。
比如，购物识别的问题。
像是第一次做测试的时候，遇到的‘一盒牛奶问题’，机器人无法肯定对象是一盒牛奶，只能把所有商品扫一遍，判断出‘最有可能是一盒牛奶’的物品，中途还要纪录物品的位置，导致路线、计算量都变得复杂。
这就需要做到上进行调整，比如初期拿到‘有很大几率是目标’的物品，并纪录拿取的位置，再找到更大几率是目标的物品，也同样会选择拿取，等一切物品都成功拿取，最后再一次性把该放回去的物品放回原位。
这就是更加人性化的做法。
虽然听起来似乎很简单，但因为牵扯到多线程、多任务目标运作，程序设计以后，还是会出现很多的漏洞，就需要慢慢去完善。
另外，寻路问题也有很大的改进空间。
机器人的寻路系统，是以四个摄像头的画面为基础，通过一系列的计算设计出来的，程序包功能都在，实验室可以利用这些功能，配备更适合的摄像头，让功能更加的完善，还能添加判断目标是‘同购物人类’的功能，来实现不受到购物人群影响。
最后，机器人的‘颜值’也是个大问题。
机器人是公开进行测试，还会请来一些媒体，长的太丑就有点丢人了，实验室方面，还会考虑设计颜值方案，搭配最适合的硬件，并对外观做完善。
等等。
总之实验室的工作还是有很多的。
这些工作都需要时间。
机器人购物系统并不是为了真正制作和人类一样购物的机器人，它就只是个展示品，就像是一些科技公司，不断的完善拟人机器人一样，就是把智能技术，全都放在一台机器人进行完善。
这台机器人就代表了技术实力，代表着技术的集合，外面的公司就可以购买所需要的技术。