从大学讲师到首席院士第318部分在线阅读

台下的人还是第一次知道这个，顿时都有些惊讶。
王浩继续道，“我有一项计算机算法成果，叫做有效与无关进位筛选。”
“利用这个算法可以对数字之间的关系进行判定，不过这种判定是模糊的，是不完全准确的，在数学上来说就是不完善的证明。”
“当然，我的目的是寻找梅森素数，在这里我就简单介绍一下其中的关联……”
当牵扯到有效与无关进行筛选法，讲解起来就复杂了许多。
王浩只是大致讲解了筛选过程，以筛选过程为开端，塑造了两个简单的列式。
然后再根据列式一步步的推导，最终就变成了计算函数和判定函数。
整个讲解过程花费了一个多小时。
王浩中途暂停休息了一下，很快就继续投入到讲解中，他是越投入到讲解中，就越显得精神，甚至可以用‘精神奕奕’来形容。
因为他发现讲解‘函数塑造’的过程中，脑中不断的有知识和灵感涌入。
等意犹未尽的停下讲解时，他马上查看了一下任务系统。
【任务三】
【研发项目名称：质数分布概率研究（难度：S）。】
【灵感值：91。】
“91了！马上就要完成了啊！”王浩都忍不住兴奋起来，甚至都还想继续讲一段。
可惜，是真没内容了。
台下好多听了两个多小时的老教授们都感觉很疲惫，再看看台上精神奕奕的年轻人，顿时都忍不住感叹上一句，“老了啊！”
“真是老了，听两个小时讲解就跟不上了。”
“他做讲解还那么精神，而我们……”
“唉~~”
一切的一切都化为了长长的叹息。
===第一百一十八章
角谷猜想、航空材料院以及新的研究===
会议室里的学者们听的都很疲惫了，但他们还是坚持听到了最后，因为他们发现王浩讲的塑造函数的方法非常巧妙。
里面的好多想法、好多方法并不正规，放在严谨的数学体系中，都可以说是错误的方向。
比如，在推导过程中，用到了一种概率的方法，以概率的方法去分析推导，最终的结果肯定是不准确的。
这也就导致判定函数划定的区域内，一些梅森数可能是梅森素数，但大概率又不是梅森素数。
但推导函数的目的并不是做完善的证明，而是用来更大可能的寻找梅森素数，是依靠数学方法达到直接应用的目的，效果就会非常显著了。
他们能以此联想到很多应用领域的问题。
比如，粒子对撞物理实验中寻找奇点，目的在于寻找不同的点位，并不需要严谨的证明，只要找到就是很大的成果。
天文学上也可能用到，在大量繁杂的数据中，利用数学计算去找到特殊的点，就可能会有特别的发现。
等等。
这种利用不严谨数学，去巧妙的推导列式、函数的方法，应用研究上可能会很有前景。
好多人都感觉收获良多。
王浩的收获就更大了，“质数分布概率研究”提升了近三十点灵感值，研究可以说，已经到了只差临门一脚的阶段。
另外，他发现自己的研究和教学内容的相关性。
因为有一些灵感是在课堂上发现的，包括泛函分析、概率论，都是和分析概率直接相关的，所以他所做出的研究过程，也会具有一定的相关性。
“一个问题可能会有很多种解决方法，包括寻找梅森素数，也包括其他的研究，都可能有很多种方法能够解决。”
“教学内容直接关系到灵感方向，直接关系到问题的解决方法。”
罗大勇的‘图同构问题’也是一样的，他去上了一堂《非线性泛函分析》课，就找到了一种以泛函分析领域方法为开端的解决方式。
王浩完成了报告以后，脑子里思考了很多东西。