赛博英雄传第920部分在线阅读

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在那个水下基地,向山还抽出时间,帮助奥拉·弗里曼重新设计鲸类用的中枢芯片。
鲸类所使用的中枢芯片,与人类有一定的差距。但是奥拉一行人都是生物学家,没有工程师,想要对向山等人构建完善的义体控制体系动动手,实在是无从下手。
而将人类的中枢系统芯片直接应用在鲸类身上,那就是大小bug不断。这也是奥拉很少将鲸群高度义体化的原因之一。除非一开始就抛弃肉体,只留大脑装罐,彻底舍弃有氧呼吸。如果维生的重要脏器义体突然出了bug,鲸们只会以各种奇怪姿势死亡。
当年全世界最优秀的科研团队,在整个世界资源倾斜的前提下,才能在几十年内解决这个问题。
奥拉·弗里曼能做的,也就只是根据自己琢磨出的知识,不断的打补丁,并且利用自己的专业技能,记录鲸鱼的语言与大脑活动。
二百年下来,他完整记录了一群不同种类的鲸鱼、多种不同语言如何融合在一起。
人类曾将不同语言的奴隶从非洲掳掠到美洲。来自不同部落,语言不相通的奴隶们,在日常的交流中,语言逐渐融合。奴隶们的下一代所使用的,几乎就是一门父辈们众多语言碎片拼成的新语言了。而这群地球最后鲸类所学习的语言也是如此。
鲸类的语言技能足够发达。并且二十一世纪就有研究表明,它们的很多语言都需要后天学习。不同虎鲸部落之间语言还存在巨大差别。而在二百年前的大灭绝中,老年与成年鲸鱼死亡率是最高的——与人类一样,衰老的个体更难抵御基因改造手术的副作用。
幸存的年轻鲸鱼多是学习了一些语言、却不一定学全了的个体。
当初黑奴们身上发生的事情,也发生在了鲸鱼们的身上。
地球上最后一群鲸鱼们,自发的将自己所掌握的语言碎片拼到一起,学会交流。
奥拉·弗里曼记录了这个过程。
日复一日的记录本身就是可敬的。这种持续了二百年的科考记录,在如今的科研骑士团里,足够无条件直接换到大骑士的地位,以及独立建团的权限。甚至一步评得骑士长职称也不是不可能。
有这份基础,研究出更适合鲸类的中枢系统芯片,只是时间问题了。
奈何向山现在时间并不宽裕。他没法在这里呆上好几年,单为这群鲸类开发芯片。
他早就不是二百五十多年前那个任性妄为的学界巫妖王了。
他只能重新构建一套底层协议,稍稍解决海豚“本能冲动优先级过高”的问题。
除此之外,向山也就等于是带着那个基地里的几人走个流程,布置一些简单任务,让他们自己摸索、学习义体操纵系统的研发流程。
这套义体的底层系统,当初就是向山带人攻克难关的。里面有哪些关隘需要克服、可能遇到哪些问题,他都很清楚。
可以说,没有人比他更懂这套研发流程了。
超人企业中后期有一套成熟的研发体系。
如果他像奥拉那样懂鲸类的话,他甚至可以带队在几年之内将成品做出来。
不过,有了向山指路,奥拉·弗里曼他们也可以自己摸索着上路了。
而在这个过程当中,向山也拷贝了弗里曼两百年来的研究成果。
弗里曼暂时不希望这份研究成果公开。这份成果若是放到网络上,所有人都会立刻明白,地球的海洋里藏着一群鲸鱼。这里仅存的安宁就会被打破。
“不过,留一份给尼亚古蒂也好。”奥拉·弗里曼如此说道:“虽然现在还撑得下去。但是我们已经开始老了。没有人类愿意在这里繁衍,这里的年轻人太少。一旦人类的种群崩溃……鲸类未必能够独立的生存下去。我不知道这个地方的未来会怎么样,我也不敢想象人类的未来。所以,留一份给尼亚古蒂她吧。”
——万一这个小小的聚居地没能撑到人类文明浴火重生的那一天,这份研究资料,至少可以作为一小撮人类与鲸鱼孑遗,在一起挣扎过的证据。
===第一百六十章
契机===
人类最初是利用大脑处理语言的机制,将神经网络重构,让人类可以通过训练,如同运用母语一般运用机械的力量。
有些语言学家认为,语言首先是思想的工具与容器,其后才是交流的工具。这就相当于调动大脑最为核心的机能,来驾驭数据的力量,自然是无往不利。旧时代的极客,难以望其项背。
到了这个时代,内功的发展已经极为成熟了。人类内功的上限,正在逐渐逼近原生大脑所带来的界限。
而人类,自然也开始深入那真正的禁区——对大脑本身进行改造的过程。
以往的绝大多数大脑改造,都只是外接一个辅助设备,对于大脑本身的结构不会乱动。人类的大脑实在复杂,而计算机亦无法完美的模拟物理世界。人类对大脑结构的认知尚且还浅。“植入芯片”或是“连接系统”自然都是小打小闹。
“人造神经元系统”倒确实是一个好项目。第八武神利用了禁忌的手段,探索了该技术在武学上的用途,并将自己登峰造极的内力复制到下一个向山身上。
可惜的是,这种行为被阿耆尼王隐隐察觉,所以该技术被强制封存了几十年,现在还不算成熟。
这种“针对大脑”的研究,自然是很重要的。
通过在大脑表面特地点位设置信号接受点与输入点、由外部系统进行处理与转接的“虚拟神经元”也是一种路子。它甚至可以完成不同大脑之间的意识交融。
但这些技术前景美好归美好,向山却始终有一丝警惕。
人造神经元技术中,铺设人造神经元的纳米丝材料制造不易,对于没有后勤保障的侠客来说并不容易取得。
而虚拟神经元技术,就目前的表现来看,对“人多势众”的一方似乎更加有力。

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